Forventningsverdi og varians fra graf av normalfordeling

I en gruppe elever er høyden tilnærmet normalfordelt med forventningsverdi \(\mu\) og standardavvik \(\sigma\).
I denne fordelingen er 10 % av elevene lavere enn 173 cm og 10 % er høyere enn 183 cm.
- Bestem \(\mu\).
- Hvor mange prosent av elevene er lavere enn 183 cm.
- Bestem \(\sigma\)
Denne oppgaven ble egentlig gitt til del 2, men jeg har satt den opp som en del 1 oppgave her, siden den absolutt kan gis på del 1 til eksamen så lenge dere har normalfordelingstabell tilgjengelig.
Fasit
a) 178 cm
b) 90 %
c) 3,9 cm
Løsningsforslag
a
Normalfordelingen er symmetrisk om forventningsverdien \(\mu\). Vi vet at 10 % er lavere enn 173 cm og 10 % er høyere enn 183 cm. Siden begge halene har like stor andel (10 %), må \(\mu\) ligge midt mellom 173 og 183:
\[\mu = \frac{173 + 183}{2} = \frac{356}{2} = \mathbf{\underline{\underline{178 \, \mathrm{cm}}}}
\]
b
Vi bruker komplementregelen. Siden 10 % er høyere enn 183 cm, er de resterende 90 % lavere enn 183 cm:
\[P(X < 183) = 1 - P(X > 183) = 1 - 0{,}10 = \mathbf{\underline{\underline{0{,}90 = 90 \,\%}}}
\]
c
Vi vet at \(P(X < 173) = 0{,}10\). Vi standardiserer ved å innføre den standardnormalfordelte variabelen \(Z\):
\[P(X < 173) = P\!\left(Z < \frac{173 - 178}{\sigma}\right) = P\!\left(Z < \frac{-5}{\sigma}\right) = 0{,}10
\]
Fra normalfordelingstabellen finner vi \(z\)-verdien der \(\Phi(z) = 0{,}10\). Vi ser at \(\Phi(-1{,}28) \approx 0{,}10\), altså:
\[\frac{-5}{\sigma} = -1{,}28
\]
\[\sigma = \frac{5}{1{,}28} \approx \mathbf{\underline{\underline{3{,}9 \, \mathrm{cm}}}}
\]