Skriv inn søketeksten i boksen over

Select a result to preview

Ikke kvalitetssikret

Denne oppgaven er lest inn med KI og er ikke kontrollert enda. Det kan forekomme feil.

Oppgaven er hentet fra eksamen S2 V19 del 2 oppgave 2.

Harer på øy

På en øy ble det satt ut 50 harer. Tabellen nedenfor viser hvor mange harer det var på øya etter 0, 10, 20 og 30 uker.

Antall uker etter utsettingen 0 10 20 30
Antall harer 50 104 156 184

Antall harer på øya \(t\) uker etter at harene ble satt ut, kan ifølge en forsker modelleres med en funksjon \(g\) på formen

\[g(t) = \frac{N}{1 + a \cdot e^{-kt}} \]
Oppgave
  1. Bruk regresjon til å bestemme \(N\), \(a\) og \(k\).
  2. Hvilken informasjon gir tallet \(N\) i denne situasjonen?

Relatert

Tilfeldige oppgaver i samme fag

Det er ofte best å blande hvilke type oppgaver man gjør dersom du skal forberede deg til en prøve eller eksamen. Her er tre tilfeldige oppgaver i S2.

Lignende oppgaver sortert etter tema

Logistisk funksjon

Oppgave Fag År Oppg
Logistisk vekstmodell for gås S2 H19 1-6
Rottebestand og logistisk modell S2 V20 2-2
Logistisk funksjon fra graf S2 V21 1-4
Virussmitte og logistisk modell S2 H21 2-4
Immunitet og logistisk modell S2 V22 2-1
Regresjon på størrelsen av det norske musikkstrømmemarkedet S2, R2 V23 2-2
Influensaepidemi og logistisk vekst R1 V24 2-1
Logistisk vekst for et produkt S2 V24 2-1
Fiskepopulasjon og logistisk modell R1 H24 2-3
Marcos logistiske løpetrening S2 H24 2-1
Logistisk salg av brannvarslingssystemer S2 V25 2-3
Logistisk vekstmodell batteriteknologi R1 V25 2-1
Logistisk vekstmodell R1 H25 2-1
Logistisk plantesalg S2 H25 2-1

Regresjon

Oppgave Fag År Oppg
Rottebestand og logistisk modell S2 V20 2-2
Immunitet og logistisk modell S2 V22 2-1
Regresjon på størrelsen av det norske musikkstrømmemarkedet S2, R2 V23 2-2
Timelønn og lønnsvekst S1, R1 V23 2-1
Antall fiskere og regresjon 1T H23 2-4
Modell for antall fiskere 1P H23 2-1
Modell for etterspørsel av vare S2 H23 2-1
Modellering av bagettsalg 1T, 1P V24 2-1
Modell for drivstoffutvikling i Moss S1, R1 V24 2-6
Marcos logistiske løpetrening S2 H24 2-1
Grenseinntekt og grensekostnad på del 2 S2 V25 2-1
Modell for Hannes løping 2P-Y H24 2-6
Modeller for parkeringsavtaler 2P-Y H24 2-4
Eksponentiell vekst nettbutikk 2P-Y, 2P H25 2-1
Sinusmodell for elektrisk spenning R2 H25 2-2
Eksponentiell modell for befolkningsvekst S1 H25 2-1
Logistisk plantesalg S2 H25 2-1
Fiskelengde og potensfunksjonsmodell 1P H25 2-1
Vekt og lengde potensfunksjon 1T H25 2-1

Modellering

Oppgave Fag År Oppg
Logistisk vekstmodell for gås S2 H19 1-6
Rottebestand og logistisk modell S2 V20 2-2
Tredjegradsfunksjon og vannstand S2 V20 1-5
Netflix-inntekter og integral S2 H20 2-1
Virkestoff og halveringstid S2 H20 2-4
Logistisk funksjon fra graf S2 V21 1-4
Virussmitte og logistisk modell S2 H21 2-4
Immunitet og logistisk modell S2 V22 2-1
Grønnsaksporsjoner og potensfunksjon 2P-Y V23 2-7
Sofaproduksjon og overskudd S1 H23 2-1
Antall fiskere og regresjon 1T H23 2-4
Folketall i et område 1T H23 2-1
Luftforurensning og sinusfunksjon R2 H23 2-4
Sondres modell for hundeår 1P H23 1-4
Tidevann og trigonometrisk modell R2 H23 2-1
Klimagassutslipp eksponentiell vekst 2P H23 2-8
Modell for etterspørsel av vare S2 H23 2-1
Bremselengde og fart 1P V24 1-4
Lufttrykk og kokepunkt for vann 1T, 1P V24 2-5
Modellering av bagettsalg 1T, 1P V24 2-1
Influensaepidemi og logistisk vekst R1 V24 2-1
Modell for drivstoffutvikling i Moss S1, R1 V24 2-6
Momentmagnitudeskala og energi R1 V24 2-4
To biler på kryss og motorvei R1 V24 2-3
Fotball hjørnespark og vektorer R2 V24 2-1
Sensor for utelys og trigonometri R2 V24 2-3
Fiskepopulasjon og logistisk modell R1 H24 2-3
Vannreservoar med eksponentiell funksjon R1 H24 2-1
Bil på spiralvei i parkeringshus R2 V25 2-1
Harens fart og gjennomsnittsfart R2 V25 2-3
Fiskebåt og vektorbevegelse R1 V25 2-4
Logistisk vekstmodell batteriteknologi R1 V25 2-1
Oljefondet og eksponentiell modell S1 V25 2-6
Kikhoste og eksponentiell modell 1T V25 2-1
Kikhoste som eksponentiell vekst 1P V25 2-1
Sofie lager bagetter hjemme 1P V25 2-7
Modell for Hannes løping 2P-Y H24 2-6
Modell for lengde av skjerf 2P-Y V25 2-5
Modeller for parkeringsavtaler 2P-Y H24 2-4
Eksponentiell vekst nettbutikk 2P-Y, 2P H25 2-1
CCl4-konsentrasjon og geometrisk rekke R2 H25 2-3
Eksponentiell modell for befolkningsvekst S1 H25 2-1
Logistisk vekstmodell R1 H25 2-1
Luktintensitet og logaritmer S1 H25 2-5
Luktintensitet og logaritmisk modell R1 H25 2-3
Tangent til parabel og lagerhall 1T H25 2-6
Bremselengde med formel 1P-Y EL, 1P-Y FD, 1P-Y DT, 1P-Y BA, 1P-Y HS, 1P-Y IM, 1P-Y NA, 1P-Y RM, 1P-Y SR, 1P-Y TP V24 1-3
Isak reiser Oslo til Stockholm 1P-Y EL, 1P-Y FD, 1P-Y DT, 1P-Y BA, 1P-Y HS, 1P-Y IM, 1P-Y NA, 1P-Y RM, 1P-Y SR, 1P-Y TP V24 2-4
Klimagassutslipp lineær og eksponensiel modell 2P-Y H23 2-8
Personbiler lineær modell 2P-Y H23 1-2
Stine hurtiglader elbil 1P-Y EL V24 2-2