Levetiden til lyspærer
Levetiden \(T\) i timer til en tilfeldig lyspære av en bestemt type er en stokastisk variabel. Det viser seg at
der tetthetsfunksjonen \(f\) er gitt ved
- Vis at \(k=0{,}005\).
- Hva er sannsynligheten for at lyspærens levetid er mer enn 400 timer?
Forventningsverdien \(\mu\) til en kontinuerlig stokastisk variabel med tetthetsfunksjonen \(f\) er gitt ved
- Bestem forventningsverdien til \(T\).
a) Løs likningen \(\int_{0}^{\infty} k\cdot e^{-0{,}005t} \, dt=1\)
b) \(\frac{1}{e^{2}}\)
c) 200
a
Siden \(f(t)=0\) når \(t\leq 0\) så vil
Vi trenger derfor kun å bry oss tilfellet hvor \(t>0\).
Vi vet at et krav til sannsynlighetsfordelinger er at summen av alle sannsynlighetene skal bli 1. For kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger har vi altså
I vårt tilfelle ønsker vi altså å bestemme \(k\) slik at den tilfredsstiller likningen
Vi kan løse denne i GeoGebra eller vi kan integrere for hånd:
Jeg har vist at \(k=0{,}005\)
b
Jeg kan bruke integralet av tetthetsfunksjonen til å beregne sannsynligheten. Sannsynligheten for at lyspæras levetid er mellom 0 og 400 timer er gitt ved
Siden summen av sannsynlighetene for alle utfallene er 1 så kan vi finne sannsynligheten for at lyspæra varer mellom 400 og uendelig timer ved å ta
Sannsynligheten for at lyspæras levetid er mer enn 400 timer er \(\frac{1}{e^{2}} \approx 0{,}135\).
c
Jeg bruker uttrykket for forventningsverdi som står i oppgaveteksten og beregner ved hjelp av GeoGebra:
Forventningsverdien for \(T\) er \(\mu_{T}=200\) timer.